Un año construyendo agentes que trabajan solos
Recuento, por si estás decidiendo si meter IA en tu operación.
El caso que más me enseñó no es un demo
Es Sofi, la vendedora de una distribuidora de químicos de limpieza en Hidalgo. Sofi atiende WhatsApp: recibe el pedido, arma la cotización en PDF con precios validados contra el catálogo, avisa si el cliente entra en la ruta de reparto gratis, registra el lead en el CRM y pide el comprobante de pago. Más de 1,000 conversaciones desde mayo, 2,200 cotizaciones enviadas, y un humano que sólo entra cuando Sofi lo pide.
Primero, dónde corren
Para que Sofi exista tuve que resolver dónde vive un agente que trabaja días sin morirse, sin pagar en dólares por minuto y sin perder el rastro de lo que hizo. De ahí salió Easybits: cada agente en su propia microVM, se pausa, se reanuda y se audita. En pesos.
Encima de eso: Ghosty, Formmy y Mailmask
Ghosty vende tu catálogo en el chat y se acuerda de cada cliente. Formmy atiende en tu sitio y en WhatsApp con la información de tu negocio. Mailmask procesa correo en tu dominio sin pagar por persona.
Tres cosas que no salen en los tutoriales
- El modelo casi nunca es el problema. El problema es qué pasa a las 3 de la mañana cuando se cae con una cotización a medias.
- Un agente que no puedes pausar y leer paso a paso no lo puedes poner frente a un cliente. Lo aprendí el día que uno mandó 58 cotizaciones idénticas en una noche.
- Casi nada de lo que una empresa quiere automatizar es conversación. Es cotizar, rutear, capturar, avisar. Eso necesita menos LLM del que la gente cree y más plomería.
Lo mismo, en tu empresa
Esas mismas piezas son las que integro en otras empresas: asistentes con tus datos, procesos que hoy hace una persona a mano, agentes conectados a WhatsApp y CRM. Entrego cada dos semanas y entreno al equipo que lo va a operar.
Si tienes un proceso que hoy hace una persona a mano y quieres verlo corriendo así, escríbeme por WhatsApp o a contacto@fixter.org.